近年来，人工智能编程（AI coding）技术飞速发展，自动化代码生成、智能调试等功能为软件开发带来了前所未有的效率提升。许多中国ToB（企业服务）软件公司在追逐技术潮流时，陷入了对AI编程的盲目崇拜，试图通过‘全栈AI化’实现快速盈利，结果往往事与愿违。究其根源，是对AI编程的本质缺乏理性认知。
AI编程并非‘万能钥匙’。当前技术虽能辅助生成基础代码、优化重复任务，但无法替代对业务逻辑的深度理解。以金融、医疗等行业软件为例，合规性、安全性与业务适配性远重于代码的行数。若企业过度依赖AI生成未经验证的代码，可能导致系统漏洞、数据泄露，反而增加后期维护成本。
ToB软件的核心价值在于解决客户的实际问题。中国市场需求多元，企业客户更关注软件的稳定性、定制化服务及行业深耕能力。例如，制造业客户需要软件与生产线硬件无缝集成，零售业则重视库存管理与用户行为分析。单纯强调‘AI编码速度’而忽视场景适配，只会让产品沦为华而不实的‘技术秀’，难以形成长期付费意愿。
盈利的关键在于生态构建与服务质量。国内ToB领域已从‘技术竞争’转向‘服务竞争’。头部公司如用友、金蝶的成功，得益于其完善的实施、培训与售后体系。若企业将资源过度倾斜于AI编程工具，却弱化需求调研、客户陪伴等环节，终将因‘技术脱节’而丢失市场。
如何实现对AI编程的‘祛魅’？第一，企业需明确技术边界，将AI定位为‘增效工具’而非‘替代核心’。例如，用AI处理标准化模块，而由资深工程师专注架构设计与复杂逻辑。第二，回归客户价值本质，通过深度访谈、试点项目精准捕捉需求，让技术为业务赋能。第三，构建‘人机协同’开发流程，结合AI效率与人类创造力，打造高粘性产品。
中国ToB软件公司若想实现可持续盈利，必须破除对AI编程的迷信，以客户需求为灯塔，以技术为桨橹，方能在激烈的市场竞争中行稳致远。
